はじめに 2.1 識別規則と学習法の分類 2.2 汎化能力 誤り率 学習データとテストデータの分け方 1 ホールドアウト法 2 交差確認法 3 ブートストラップ法 モデル選択とバイアス・分散トレードオフ おわりに はじめに 本章の主な話題は - データから識別規則を…

はじパタについて 1.1 パターン認識について 1.2 特徴の型 1.3 特徴ベクトル空間と次元の呪い まとめ はじパタについて 機械学習を勉強するものにとってもはやバイブルとなっている”はじめてのパターン認識/平井有三著"。 各所でおすすめされている良著です…