はじめに mAPとは 物体検出とは PrecisionとRecallについて APについて おわりに はじめに 物体検出で精度評価指標として用いられるmAP (mean average precision)について調べたので将来のために記録を残します。 以下の記事に英語ですが非常によくまとまっ…

はじめに RecallとPrecisionとは PrecisionとRecallのトレードオフについて PR曲線とは まとめ はじめに クラス分類の精度を測るために用いられる尺度の一つとしてRecallとPrecisionが存在します。 RecallとPrecisionについては、はじパタの第三章で詳しく解…

はじめに 2.1 識別規則と学習法の分類 2.2 汎化能力 誤り率 学習データとテストデータの分け方 1 ホールドアウト法 2 交差確認法 3 ブートストラップ法 モデル選択とバイアス・分散トレードオフ おわりに はじめに 本章の主な話題は - データから識別規則を…

はじパタについて 1.1 パターン認識について 1.2 特徴の型 1.3 特徴ベクトル空間と次元の呪い まとめ はじパタについて 機械学習を勉強するものにとってもはやバイブルとなっている”はじめてのパターン認識/平井有三著"。 各所でおすすめされている良著です…

このブログの筆者は文系院卒です(経済系/修士(専門職)) 学部・大学院共に経済学を勉強しました。修論は家計の日本の家計の住宅選択行動をlife-cycle modelを用いて、シミュレーションを行いました。 大学院入学時には政府系金融機関への就職を考えていました…